石油污染是指石油開采、運輸、裝卸、加工和使用過程中，由于烴類的溢出和排放。石油烴類大量溢出，釋放到水生或陸地環(huán)境中時，會對動植物群以及人類健康產(chǎn)生負面影響。

因此，對石油泄漏進行快速、有效地空間評估，輔助相關部門做出快速響應，有利于降低原油污染對環(huán)境的影響，減少經(jīng)濟損失。針對大范圍的海洋溢油和陸地石油泄漏等突發(fā)情況，基于高光譜成像技術的航空遙感目前有效監(jiān)測手段之一。

一、海洋溢油檢測

隨著海上運輸業(yè)的發(fā)展，海上漏油事故也日趨頻發(fā)。溢油是嚴重的海洋事故，嚴重污染著海洋生態(tài)環(huán)境。水體石油污染和土壤污染不同，水具有流動性，不及時處理會使污染范圍迅速擴大。因此，獲取及時有效的溢油信息至關重要。高光譜成像具有波段多，分辨率高，信息豐富的特點。與可見光或多光譜成像相比，高光譜成像的細節(jié)表達能力尤為突出，可以更好地區(qū)分海水與油膜之間的差異，獲得更加真實客觀的溢油信息。

圖1.1：AISA+機載高光譜影像（左）；工作平臺野外航拍影像（中）；溢油區(qū)確認圖（黑色為油膜，灰色為海水，白色為工作平臺）（右）

但是，由于海水具有流動性，圖像中不可避免地會出現(xiàn)太陽眩光，以致從遙感數(shù)據(jù)中提取的漏油特征信息不夠準確。因此，專家學者基于AISA+機載高光譜溢油圖像，采用多尺度小波變換、增強Lee濾波、增強Frost濾波和均值濾波方法對圖像進行海面閃爍抑制。然后將經(jīng)典支持向量機方法用于溢油信息檢測，并采用人機交互解釋獲得的溢油信息分布圖，驗證了溢油檢測的準確性。結(jié)果表明，以上方法可以有效抑制海面閃爍，提高漏油檢測的準確性。增強Lee濾波方法的高檢測精度為88.28％，比原始圖像的檢測精度高12.2％。其次為增強Frost過濾方法和中值過濾方法，漏油檢測精度分別為86.64％和84.35％。

圖1.2：基于不同方法的太陽閃爍抑制處理（左）；不同太陽閃爍抑制方法的SVM檢測結(jié)果（黑色為油膜，灰色為海水，白色為工作船平臺）（右）

二、土壤原油污染監(jiān)測

原油輸油管線腐蝕滲漏不僅會造成土壤多環(huán)芳烴，因有致癌、致變、致畸等活性和能通過食物鏈在動植物體內(nèi)逐級富集，它在土壤中的累積更具危害。

在以前的研究中，使用機載高光譜遙感（HRS）進行陸地區(qū)域原油檢測的方法主要依賴于油脂含量較高的樣品。這些研究方法都基于可以清楚觀察到石油烴（PHC）的光譜特征，但真實的石油泄漏現(xiàn)場并非都能準確的識別到PHC光譜特征。原油釋放到環(huán)境中一段時間后，地面表層已經(jīng)無法檢測到明顯的PHC光譜特征，從而無法使用PHC指數(shù)等光譜辦法進行準確地檢測，這對于石油的有效檢測是一個較大的挑戰(zhàn)。

以色列特拉維夫大學的研究人員使用AISA Fenix1K傳感器對暴露于地面兩年半后的埃夫羅納自然保護區(qū)原油泄漏環(huán)境進行了原油的識別與分析研究。首先采集了研究區(qū)的機載高光譜圖像，并使用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術對數(shù)據(jù)進行了分析。通過使用標準化技術，替代頻帶選擇、降維、多變量校準和有監(jiān)督的機器學習，成功地區(qū)分了受污染像素和未受污染像素?？傮w準確性、敏感性、特異性和Kappa分類準確性度量標準分別對交叉驗證產(chǎn)生了0.95、0.95、0.95和0.9的良好結(jié)果，驗證數(shù)據(jù)集也獲得了0.93、0.91、0.94和0.85的良好結(jié)果。分類的圖像和測試場景也與災難后幾天的正射影像非常吻合。

圖2.1：埃夫羅納（Evrona）研究區(qū)正射影像（左）；漏油和土壤的光譜特征（右）

圖2.2：高光譜圖像之上的模型預測：O表示油（B），C表示干凈（C）。每個場景以三種顯示方式呈現(xiàn)：真彩色、模型預測（紅色表示油，白色表示干凈）和正射影像。

在預測圖像中，紅色和白色像素分別對應于油和干凈像素的分類結(jié)果。漏油圖案和分類圖像之間顯示出很好的一致性。因此，即使在溢油事件發(fā)生很長一段時間之后，高光譜技術也可以檢測出溢油現(xiàn)場中的PHC痕跡。

該技術還可用于監(jiān)視污染物非法排放和泄漏，并且還可適用于環(huán)境監(jiān)視，災難管理，管道監(jiān)視等應用領域。

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