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    Ecodrone®無人機(jī)遙感系統(tǒng)應(yīng)用于城市森林結(jié)構(gòu)測量和生態(tài)功能評估

    發(fā)布時間: 2022-05-09  點擊次數(shù): 1775次

    Ecodrone®高光譜-LiDAR一體式無人機(jī)遙感系統(tǒng)應(yīng)用于城市森林結(jié)構(gòu)測量和生態(tài)功能評估

    城市森林結(jié)構(gòu)的測量是評估城市森林生態(tài)功能的前提,如城市熱島緩解、去除空氣污染、碳儲存、建筑能耗改造和減少雨水徑流等。對城市森林結(jié)構(gòu)和功能的有效評估,可以更好的約束其碳匯作用,并加深城市化對生態(tài)系統(tǒng)影響的理解。傳統(tǒng)上使用的樣地抽樣方式存在耗時、耗力、環(huán)境限制及抽樣誤差等缺點,且結(jié)果無法表征整個城市的森林空間分布。而無人機(jī)遙感系統(tǒng)憑借覆蓋范圍廣、采集速度快、重訪周期短、省時省力等特點,為城市森林物種分布、葉面積指數(shù)(LAI)計算和碳儲存預(yù)估等工作提供了新的解決方案。

    Ecodrone®一體式高光譜-LiDAR無人機(jī)遙感系統(tǒng),結(jié)合了自主研發(fā)的Ecodrone系列無人機(jī)和國際高光譜成像技術(shù)、機(jī)載LiDAR技術(shù),一次飛行可同時獲取高光譜、激光雷達(dá)及高清RGB數(shù)據(jù),可助力森林結(jié)構(gòu)調(diào)查、樹木表征、生物固碳及碳儲存研究等領(lǐng)域。

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    系統(tǒng)特點

    1)8旋翼專業(yè)無人機(jī)遙感平臺,同時搭載400-1000nm/900-1700nm高光譜成像、機(jī)載PC及LiDAR-RGB系統(tǒng),可飛行作業(yè)20分鐘以上,有效覆蓋面積超10ha

    2)系統(tǒng)配備市場先進(jìn)的GNSS/IMU系統(tǒng),后處理定位精度可達(dá)0.02m,速度精度0.015m/s,橫滾&俯仰精度0.025°,機(jī)頭朝向精度0.08°,保障最終數(shù)據(jù)精度

    3)高光譜成像單元:

    a) 推掃式高光譜成像技術(shù),航帶飛行作業(yè)一次成像,無需拼接

    b) 超高地面分辨率:1024像素,50m高度地面分辨率達(dá)3.5cm,30m高度(用于高分辨率林木表型分析)地面分辨率可達(dá)2cm

    c) 高速數(shù)據(jù)采集:全波段采集幀率高達(dá)330FPS,MROI模式下,最高幀率可達(dá)9900FPS,有效適配更大范圍的飛行速度,適應(yīng)多種機(jī)型及飛行場景,尤其在有風(fēng)的情況下,也能夠得到銳利清晰的作物或樹木高光譜影像

    d) 超高信噪比:VNIR波段高達(dá)400:1,NIR波段高達(dá)1200:1,具有更優(yōu)異的光線收集能力,結(jié)合AIE圖像增強(qiáng)算法,獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)

    e) MROI功能:可根據(jù)需求自由選擇感興趣光譜波段,最大稱度減少數(shù)據(jù)冗余,提高光譜成像大數(shù)據(jù)處理分析效率,節(jié)省存儲空間

    f) 數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件:單航帶處理和批處理模式,具備輻射校正、地理校正、視軸檢較、GNSS漂移改正,支持Oxford、Applanix、Novatal、AeroControl、NMEA、SpatialDual等多種POS系統(tǒng),可按航帶、批量快速輸出經(jīng)校正后的高光譜影像數(shù)據(jù)用于后處理分析

    4)LiDAR-RGB單元:

    a) 系統(tǒng)自帶高清RGB鏡頭,2000萬像素,50m高度地面分辨率高達(dá)1.3cm

    b) 高密度三維點云,50m飛行高度點云密度700pts/m2

    c) 精度高達(dá)2.5cm,3次回波,典型飛行高度100m

    d) 系統(tǒng)自動智能電池,續(xù)航時間60分鐘,無需無人機(jī)供電,有效節(jié)省無人機(jī)功耗,提高作業(yè)效率

    5)專業(yè)無人機(jī)遙感技術(shù)方案,同步獲取高光譜與激光雷達(dá)數(shù)據(jù),應(yīng)用軟件可直接得出近百種植被光譜反射指數(shù)、高密度真彩色點云、三維測量數(shù)據(jù)、分類點云、DSM、DTM、DHM等

    應(yīng)用案例

    為了對城市森林資源的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行更有效的評估和全面呈現(xiàn)其空間分布特征,NASA與加州大學(xué)、USDA林業(yè)局的研究學(xué)者使用高光譜圖像和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)對加利福尼亞州圣巴巴拉市45%的區(qū)域進(jìn)行了研究,并繪制了研究區(qū)域內(nèi)的城市森林物種、葉面積指數(shù)(LAI)和碳儲存專題圖。

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    結(jié)果表明,將不同樹種的光譜差異及激光雷達(dá)數(shù)據(jù)衍生的結(jié)構(gòu)指標(biāo)(例如,樹高、寬高比、樹冠孔隙度)等融合后,可以有效地評估冠層尺度上城市森林的物種分布、葉面積指數(shù)(LAI)和碳儲存。高光譜圖像與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合的空中遙感方法消除了抽樣誤差,以精細(xì)的空間分辨率展現(xiàn)可視化的物種分布和LAI、碳儲存專題圖,將有助于管理人員進(jìn)行蟲害監(jiān)測、入侵物種研究、及最大限度地利用城市森林的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。

    易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用,為森林遙感研究、林木表型分析、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境研究、林業(yè)測繪等領(lǐng)域提供無人機(jī)及近地遙感全面技術(shù)方案。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Alonzo M ,  Mcfadden J P ,  Nowak D J , et al. Mapping urban forest structure and function using hyperspectral imagery and lidar data[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2016, 17:135-147.



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